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AI由“点”到“面”,逐个解锁传统行业

1、此外，我们还应该知道，随着社会的发展和科学技术的进步，人工智能的逐渐兴起很可能会导致一部分人失业，但历史上只要存在改革，就必须作出牺牲，人工智能淘汰的只是相对落后的行业，并能够显著改变我们当今社会的劳动力组成，并且由于在生产过程中减少人工活动而降低加工成本。

2、在当前产业结构升级的大背景下，人工智能技术将起到非常积极的作用，一方面人工智能技术将逐步替代低附加值岗位，从而推动人力岗位升级，另一方面人工智能也将开辟出大量新的工作岗位，这个过程将逐步重塑产业结构。

3、即使比较今年年初和现在的AI画，效果也大不相同。当我们谈论AI绘画的概念时，我们更多的是指基于深度学习模型进行自动绘画的计算机程序。通过人工智能的理解，文字描述会自动转化为图像。语音自动识别文本的技术已经很成熟，所以它本质上是一个人工智能从文本到图像的绘图过程。

4、人工智能在教育领域的应用是打开教育公平新大门的一把钥匙。以AI技术为支点，以教育为应用落地场景，以终身教育、科学育人为目的的人工智能教育正深入到教育教学核心环节，人工智能的影子在教育领域随处可见，催生了一批在全球居于前列的人工智能教育企业。

5、AI技术在多个领域快速发展，正在对许多行业产生深远的影响，其中包括一些传统的人力工作。未来是否会被AI取代，要考虑到以下几个方面： 自动化程度：一些繁琐、重复、需要较高精度和效率的工作，比如图像识别、数据分析、语音识别等，AI已经或很快会实现自动化。相应地，需要人工完成的工作量会减少。

6、随着互联网用户数量每年以100%的速度增长，这个行业的人才缺口相当惊人。据估计，未来10年，中国将需要约200万电子商务专业人才 从社会调查实践来看，大部分企业（多为中小企业）已经步入电子商务行列。根据这一现象可以知道，中小企业步入电子商务的行列，急需电子商务人才，所以电子商务就业前景看好。

WGQ量化平台的Ansible公司的背景如何?

1、Ansible是全球最受欢迎的开源IT自动化技术之一，于2012年推出自动化运维平台，2016年发布商用企业 IT 自动化产品 AWX，2017年红帽发布了Ansible引擎和Ansible Tower2系统。

学习量化选择Python还是R比较好

另外银行动辄上百个G大小的数据，R跑起来可能真的太吃力了。相反基于Server的SAS用起来非常流畅。Python vs. C++ 这个我了解不多。但是Python在machine learning上的应用越来越好，所以在量化交易上应该还是有前景的。而且Python和其他语言的对接做的很棒，也算是他的优势吧。

数据获取工具：Wind、东方财富、同花顺等专业财经数据平台，以及API接口。数据可视化工具：Tableau、Power BI等可视化工具，以及Python和R语言的可视化库。量化交易平台：Quantopian、QuantConnect等在线量化交易平台。统计分析工具：SPSS、Eviews、Stata等专业统计分析软件，以及Python和R语言的统计分析库。

当然，数学专业出身的人士肯定可以满足条件，然而一般的理工科或者认真学习过的也都基本满足要求，有欠缺的地方也可以花一点时间自学补上。编程方面。